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“哭叫声异常”立即报警 这黑科技让宝妈更省心
文章出处: 重庆商报-上游财经    发布时间: 2018-01-14 08:20:12    作者: 重庆商报-上游财经记者 陈竹
重庆大学率先在学生寝室楼安装人脸识别系统进行测试 龚卫国教授在介绍图像识别技术 记者 李化 摄     如何让宝妈及时发现孩子有“状况”,如何对图片中的建筑物快速分类?昨日,记者从重庆大学获悉,该校光电学院龚卫国教授的研究团队先后参加了第三届百度西交大大数据竞赛和首届AI Challenger·全球AI挑战赛,并取得优异成绩。目前,该团队逐步突破了这些技术,不少研究成果已在多个领域展开应用。   动物“人脸识别” 帮流浪狗找到回家路 在百度西交大大数据竞赛中,来自全国各参赛团队的1393支队伍,围绕“图像识别技术”,要求参赛选手从给定的狗狗图像数据中,准确识别宠物狗种类等特征。经过激烈角逐,龚卫国教授团队成员陈超越、陈永亮、杨斌等组成的“少年先锋队”获得二等奖。 “在研究宠物识别过程中,困难最主要的是狗的种类较多,而且许多种类非常相近,如大小狐狸犬,大小拖把狗等。这些狗在现实中,我们能够根据大小进行判断,但在图片中,由于拍摄角度、拍摄距离不同,大小这一比较明显的特征基本上不再起作用,这对于我们分类会带来较大困难。”陈超越介绍,他们希望通过AI技术对流浪狗进行类别识别,这样可以帮助主人更方便快捷地找到爱犬;同时也能让被遗弃的狗贴上更多信息,更容易被人收养,最终实现让流浪狗找到回家的路。 “这只是一种计算方法,可以应用到多个领域,比如城市交通、红绿灯的智能控制等。”龚教授说。   孩子哭叫声异常 妈妈能第一时间掌握状况 家长上班不在家,保姆会不会虐待孩子?孩子在幼儿园上学,家长不放心……早在2015年,龚教授团队研发的音视频识别系统,便能有效识别异常声音——孩子哭闹,其视频和声音将立马识别并推送到妈妈手机app上。 据了解,龚教授的团队和华为研究院合作研发生产了一款系统,安装这种系统并制作成嵌入式的模块放在摄像镜头中,可以做到异常声音的识别,例如枪声、尖叫声、玻璃的爆炸声、小孩的哭泣声等。“系统识别异常声音后,摄像镜头会立马拉近对象,进行面部识别,并立即发出报警,数据上传。”龚教授举例介绍,如果孩子在家哭闹,通过系统识别,会报警上传,推送到妈妈手机app上,家里、园内状况会第一时间掌握。 此外,重庆轨道交通三号线全天候全时段智能视频防护系统、市内多个小区智能视频分析与身份认证系统、江北国际机场助航灯线缆视频防盗系统等也都是由龚教授的团队完成。  
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